报告题目：Retraction-Free Optimization with Generalized Orthogonality Constraints via Constraint Dissolving framework
主讲人：唐春明教授（广西大学）
时间：2026年11月12日（周四）15:00 p.m.
形式：线上讲座
腾讯会议：437-205-913，密码：1215
主办单位：统计与数学学院
摘要：
带有广义正交约束的优化问题具有广泛的应用，而该约束统一了文献中的许多流形。传统的黎曼方法依赖于流形特定的几何运算，这可能计算代价高昂。为解决这一局限，本报告基于显式约束消解映射，开发了一个统一的无需回缩框架。首先，对于光滑问题，引入了一种改进的约束消解罚函数。所得的罚问题在一阶和二阶驻点意义下与原问题局部等价，并且可以直接使用欧几里得求解器求解。其次，对于 -正则化问题，构造了一种部分约束消解罚函数。基于一阶驻点的等价性和截断梯度近似，提出了一种近端梯度方法。第三，对于具有弱凸正则化项的问题，结合Moreau包络平滑和近端校正，开发了一种单步方法及其多步扩展。针对上述三种情形，均建立收敛性保证和复杂度界，数值实验展示了所得方法的计算性能。
主讲人简介：
唐春明，博士，教授，博士生导师。现任广西大学数学学院副院长，兼任广西运筹学会副理事长、广西数学教育分会副理事长、广西数学会常务理事。主要研究方向：最优化理论与方法及其应用。主持国家自然科学基金面上项目、广西自然科学基金杰出青年基金、广西自然科学基金重点项目等课题8项。在Computational Optimization and Applications、Journal of Optimization Theory and Applications、European Journal of Operational Research、中国科学（数学）等刊物发表论文50余篇。
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