报告题目：若干罚函数方法介绍
主讲人：孟志青教授（浙江工业大学）
时间：2026年11月13日（周五）8:30 a.m.
形式：线上讲座
腾讯会议：292-843-591，密码：0830
主办单位：统计与数学学院
摘要：
罚函数方法是解决约束优化问题的重要方法之一，这个方法被广泛使用在许多实际应用问题中，同时，一些特殊优化算法设计中运用了罚函数技术。将介绍经典罚函数、精确罚函数、精确罚函数光滑化技术、增广拉格朗日罚函数、目标罚函数和一般非线性罚函数等理论与方法的成果。最后，介绍一个双凸约束优化问题的罚函数光滑化方法。
主讲人简介：
孟志青，浙江工业大学管理学院教授，曾任浙江省重点学科管理科学与工程学科方向负责人，中国运筹学学会决策科学学会常务理事（副理事长）、随机服务系统与运作管理分会常务理事和数学规划分会理事，杭州市第一批工业企业信息化专家。研究方向为最优化理论、风险管理、供应链管理、数据挖掘等，先后承担过国家自然科学基金、省自然科学基金和省哲学社会科学规划基金等项目，在国内外学术杂志上共发表学术论文150 多篇，出版专著《凸分析与非光滑分析》、《目标罚函数算法》、《时态数据挖掘算法》、《多目标条件风险值理论》和《竞争与合作》等。研究成果主要包括：集值优化、罚函数算法、目标罚函数算法、时态数据挖掘、多目标条件风险值和竞争与合作理论等。
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